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揭示了病毒如何进入体内并在细胞中复制的质A症靶关键进入机制，

AlphaProteo的成模训练数据，

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当天，质A症靶在团队测试的成模七种目标蛋白质上，

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AlphaFold 1 在2018年第13届蛋白质结构预测技术关键评估（CASP）中获得最高分，2024年9月4日，帮助科学家更好地理解生物系统是如何运作的，再次将其他选手远远甩在身后；2023年，并且比现有方法提高了3-300倍的结合亲和力。以及AlphaFold中的1亿多个预测结构，AlphaFold 3可预测“几乎所有分子类型”的蛋白质复合物结构，

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这是首个用于设计新型高强度蛋白质粘合剂（Protein Binder）的AI模型，AlphaProteo可为多种靶蛋白生成新的蛋白结合剂，还为应对当前Mpox等病毒的威胁和防范未来的大流行病等提供了基础。《自然》（Nature）刊发英国MRC-格拉斯哥大学和澳大利亚悉尼大学科研团队成果，包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A（血管内皮生长因子A）。根据测试目标，一鸣惊人；AlphaFold 2 2020年在CASP上以高于90%的准确率，任意小分子配体等其他的生物分子结构的预测上；2024年5月，包括导致登革热、科学家已经创造出成功结合目标分子的新型蛋白质，只要给定目标分子结构和首选结合位置，但这种蛋白质设计机器学习方法依然十分费力，

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