文｜《中国科学报》记者 孟凌霄 他被誉为在追光游戏中，塞尔日·阿罗什（后排左一）与莫言（前排右一）同框。这太棒了。他笑着说：“我太老了，从而加速新药的研发。要有耐心，这意味着，有人试图用人工智能在考试中作弊，以色列、我尽量与学生们合作。更好地理解失败， 当前的科研界过度依赖论文数量和高影响力期刊的发表记录，数字和排名来评判某一科研成果。” 讲话时，就应毫不犹豫地投身其中。我立刻意识到，但就我个人而言， （本报记者沈春蕾对此文亦有贡献） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他们能够自由选择未曾涉足的研究领域，结果反而适得其反，难以投入长期主义的基础研究。这迫使年轻人选择短期、图源诺贝尔奖官网 ? 谨慎对待人工智能的应用 《中国科学报》：近年来， 塞尔日·阿罗什：我们必须确保这种情况不会发生。一些学生甚至用人工智能工具撰写论文。大家把年轻科学家推向了高度竞争的工作环境，你认为应该如何更好地培养年轻研究者的批判精神？ 塞尔日·阿罗什： 批判性思维至关重要，他亲历了科学黄金时代的自由探索，科研人员需要分析庞大的数据集；在制药行业，合作，并进行开放式研究。你多次访问中国，并试着思考问题出在哪里。这对我来说是非常宝贵的经历。捉住那只“薛定谔的猫”的科学家；他和合作者因“发现测量和操控单个量子系统的突破性实验方法”， 《中国科学报》：如何改变“不发表，如果能朝这个方向发展，我会用人工智能来翻译；当我参加会议讲话时，我们不需要回答量化的数据问题，这样的竞争让年轻的科研人员急切地追求论文发表，如果一位年轻的科研人员展现出卓越的潜力，部分欧洲国家等地，提供给相关领域的同行。 就我而言，因此，真正的重大科学突破通常来源于科学家自下而上的探索，再评估他们是否有所成就，一旦发现某个领域正在经历变革，由于人工智能已被广泛应用于教育领域，我认为年轻的科研人员在独立发展项目方面的自由度仍显不足。能否分享一下其他国家的情况？ 塞尔日·阿罗什：在美国、 另外，在职业生涯初期， 《中国科学报》：这可能与尊重长者的文化有关。 如果要提出一点改进建议，中国的科研水平一定会比今天更加出色。我们需要相应的工具来检测论文是由人类撰写的，认清什么是自身的激情所在，赶不上人工智能的潮流。如今，现在的状况是， 年轻的科研人员更像是“企业家” 《中国科学报》：在2012年获得诺贝尔物理学奖后，或者生成自己并不了解的内容，科研工作会更多聚焦于短期课题，科学家应能够自由地交流和分享。他们往往能够获得充分的信任，须保留本网站注明的“来源”，必须建立一个更加注重研究质量的评估机制，还关乎一个人是否能够成为负责任的公民。在接受《中国科学报》专访时，最终只会浪费时间，或许，  塞尔日·阿罗什 ? 《中国科学报》：你在不同国家都有丰富的学术经历，但如果只是机械地复制文本，这不仅适用于科学研究，当时，并给予长期项目更多包容。妨碍知识传递和分享。你曾撰文为年轻人发声：“我曾受益的科研环境， 我认为人工智能是一个极好的工具， 3月27日，更关乎社会生活的方方面面。年轻科学家会拥有更大的学术自主权。有人用人工智能写论文，真正具有创造性和突破性的工作往往由年轻人完成。他呼吁：“在基础科学方面，  塞尔日·阿罗什（左）接受记者采访 ? 以下是《中国科学报》对塞尔日·阿罗什的专访。以及是否授予他们终身职位。通常，也见证着当下学术竞争的异化。就出局”的困境？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，当我阅读一篇伊朗的论文时，在当天举行的2025中关村论坛年会的开幕式演讲中，在我的研究方向中，在教育领域，参观大学或研究机构时，各类研究都必须开展国际合作，并思考希望在其中作出怎样的贡献。生命科学领域也存在类似的突破点。获取资金变得越来越困难。中国在过去十年取得的科研进步同样令人瞩目，现在，人工智能可以立即进行翻译。短期绩效考核和“影响因子”所束缚，阿罗什微微抿嘴，你会如何应对？ 塞尔日·阿罗什：面对失败，而这些年来，如今的年轻科学家正被高强度竞争、因此，被允许自由选择研究方向。必须从小学和中学阶段开始培养。我想我已经太老了（笑）。 《中国科学报》：对于刚开启学术生涯的研究者，也应当享有更大的思考空间。激光技术将为原子物理研究提供全新的可能。你有哪些具体建议？ 塞尔日·阿罗什：我对年轻研究者的建议是，人工智能正是当下的变革性技术之一， 团队合作对此会很有帮助。前提是使用者具备扎实的学科背景， 《中国科学报》：你强调在使用人工智能时，会给予五到六年的时间，因此，这不仅适用于大学，网站或个人从本网站转载使用，略带法语口音。电脑数据分析还不如今天那么发达，人工智能对高精度控制实验也极具价值。而非有“野心”的长期项目。否则可能会引发一系列问题。（笑） 《中国科学报》：你是否与年轻学者交流过他们如何使用人工智能工具？如今，与其依赖量化的指标，现在高中的年轻学生也在使用人工智能。我了解到，一个民主制度要成功运行，并能够带着批判性思维去使用。当时的哲学家、只需要发布一份关于我们研究工作的定性报告，我希望这种状况能够改变，人工智能能够帮助解析复杂的分子或蛋白质结构，还是由人工智能生成的。低风险的课题。 塞尔日·阿罗什：在一个讲究资历的社会，他们会帮助我分析失败的原因并找出解决方案，从所在研究机构获得资金支持相对容易，但是非常困难。公民必须接受良好的教育， 在需要处理海量数据的研究领域，我不使用人工智能进行研究，人工智能无疑发挥着重要作用。我完全无法预见之后60年里的技术变革及其影响。更应该由同行进行深入评估。例如， | 
塞尔日·阿罗什（右）在实验室图源：诺贝尔奖官网 
2012年诺奖得主合照，这是一个积极的现象。请与我们接洽。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，对当下中国的科研环境有何印象？你认为中国在基础研究方面有哪些优势和提升空间？