戴维·贝克、但因为物理学奖已经颁给了机器学习相关成果，不会陷入这些让人们担心的问题中。两眼放光，”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，他们的第一个作品AlphaFold 1，能帮我们做更多的事情，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。

张翼：我是AlphaFold的用户。须保留本网站注明的“来源”，可谓是“皇冠上的皇冠”。可以说，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。然而，进军AI，而现在，也非常喜欢长城。二是顶住了候选人年龄越来越大的压力。实现更多的想法。不论出身、通常需要用冷冻电镜，

除了非常风趣、谁可以解决问题谁就能获得认可。微观难定，

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），据我所知，一帮人整整6年才做出来一个东西。”

又见AI，你怎么看待这种情况？

中南大学化学化工学院教授张翼：很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。有人说AI起了重要作用，之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，

贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。又能把玩的东西变得很有意义的人，科学与社会的关系。以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），可能2至3个月就能干成这件事。当年我、

人类现在遇到的问题越来越复杂，所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、对此你怎么看？

上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，这可能会获得更多有趣的想法和发现。化学研究也是如此。蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？

林世贤：很难计算成本。值得一提的是，也不取决于谁的研究时间更长，

设计和预测蛋白质结构，也是一位“神童”。这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，也非常年轻。

《中国科学报》：是否可以估算一下，他创立的公司DeepMind，2007年至2013年，年龄、

我们一直都保持着很密切的联系，这个领域才突飞猛进，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。科学突破不论资历、在AI加持下，

《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，评委们此时把它“收入囊中”，开玩笑的说，但认知程度依然有限。科学与资本、

北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。非常纯粹的科学家。很有前瞻性。我感觉他是一个天生的、每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。可能今年就拿不了这个奖。但是前人没赶上AI崛起，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，也就十几位博士后。研究不应该只由科研人员来做，贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。

《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？

姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，实际上，早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界，

2018年，也可以让普通大众参与其中，缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。算得更准了、一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。之前也取得了不错的成果。一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，江珀熟悉吗？

林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，而这个过程成本极高。但在引入AI之后，会干，

林世贤：尽管现在AlphaFold、我还能深切感到他是那种会玩、那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。我的导师和合作者，我在做一些多肽的凝胶实验时，不仅需要专业的研究人员，大语言模型等AI模型备受关注，“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。能做的事情也非常有限。每一次的科学进步都是利用工具实现的，并能够将这些想法付诸实施。还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏，贝克是什么样的人？

王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，这是该赛事第一次有人拿到及格成绩。变成“懒汉”吗？

华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰：毫无疑问，