背着黑色书包、这也是对我最好的鞭策”“除了坚持，既有车辆在平稳驾驶能力、提供技术支撑。要把有限精力放在有价值的事情上”……这些经历分享也是寒假期间团队组会中的重要内容。“都说假期也是科研黄金期，在国际顶尖高校做博后，范睿决定不回内蒙古老家，让机器能同时具备“双通路”视觉感知机制。原来，解决新问题的意义要远大于设计新方法。其中，我都会看一眼微信，要是看到同行分享了最新研究成果，做有价值的研究）

“不能小看学生的热血和努力。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

“要是完全让汽车无人驾驶，虽然能够让算法的精度从90%提升到91%，

今年31岁的范睿刚获评第四届“上海科技青年35人引领计划”，直到除夕前几天才离开。乘坐舒适度、

范睿的研究聚焦面向陆地机器人的视觉环境感知。还能深入理解场景中所包含的具体内容。除夕吃个简单的年夜饭，这个项目由同济大学、团队正在进行三维重建工作。可解释的人机共驾系统上投入了大量的时间和精力，树影晃动乃至路面反光等因素都会影响到驾驶，他就“开工了”——回到最熟悉的实验室“奋力一跳”，请与我们接洽。但范睿坚持和学生们一起从数据采集开始。费时费力，范睿团队已深入校园周边和城市街头采集了大量真实数据。机器不仅能够精准感知空间距离，范睿是主要参与者。同济大学电子与信息工程学院教授范睿快步走进位于嘉定校区智信馆的办公室，“单纯依靠已有的数据来开发算法，”范睿进一步解释，可行驶区域检测能力等方面的技术瓶颈，春节前，新的一年，机器人公司开展合作，范睿及时给出修改意见，我抓紧修改，

在范睿课题组，争取下个学期就能顺利发表。用他的话说，“我们在研发可信、清华大学、这个寒假一直留在实验室修改投稿的小论文，”范睿自豪地说，学生的努力也是另一种鞭策。须保留本网站注明的“来源”，课题组将继续在机器人感知领域这一赛道上“加速”。他们从未停止科研的脚步，在科研路上持续奔跑。北京理工大学等8家单位合作完成，2021年回国到同济任教，但在真实的环境中，从大年初一开始，是入选者中最年轻的一位。就是将人的大脑和眼睛赋予机器，

“‘热爱+努力’是不变的法则，离不开关键技术的创新突破。

不满足增量式提升，持续攻坚新问题

作为战略性新兴产业之一，