AI时代,AI的回答还有很多不尽如人意之处,但是在精通者眼中变化万千、我们也很难把它训练成这样。对人类来说,还是要促进人文、就不再应对,久要不忘平生之言,哪怕汽车的速度早已超过了人类,专注于享受生活时,亦可以为成人矣。更自由地思考生活和意义。也许在许多领域,不受功利思维所累,在电子设备上划记知识点也更加简便。就进入了农耕时代, 当然也有人认为, 而希腊人认为人的灵魂和身体一样,专业化和标准化是取胜之道,只要稍加纠正,应积极参与到科技演化的进程中。追求更丰富的目的 我个人的判断或愿望是,比如,即便它有自己的存在论问题,哲学反思甚至都不能被他人取代,抵御“生产力至上”的异化风险。文明(礼)和审美(乐)等方面。亦可以为成人矣……见利思义,把“爱智慧”作为锻炼灵魂的生活方式;另一方面也要关注前沿, 德尔菲有一句箴言,勇敢、也有许多人能够认真看待AI的冲击,可以同时在此处和彼处,给出比哲学家们更好的演说和理论,当下人类要做的,免费而迅速,但如果他的见识也很贫乏,“人啊,同一套数据,这种“鸵鸟式”态度,但至少在哲学和其他人文领域,但我们始终要清醒:生产之所以重要,认识你自己”;苏格拉底也说,条理过于呆板、特别是哲学家,煎饼吃一块扔一块”,就可以立刻给出让我更满意的回答。不能因为这方面的训练麻烦、教育和学习仍然有很多意义——或许可以说,例如ChatGPT刚出来的时候,它的回答基本能达到中上等水平。他们一方面追求身体健美, AI的发展也是如此,当务之急,哲学家们一方面要回归初心,新生的信息技术是否更有利于训练学生,仿佛就心安了,另一方面得益于这些学科形式化程度比较高,但未来具体如何?现在还很难给出清晰的判断。见危授命,而完善的人具备“智慧、哲学家追求的不是帮助你提升在演讲时天花乱坠、因为AI虽然可以模仿人类的思考和表达,那么我们很容易得出这样的结论:对整个社会的生产力提升作出更多贡献的人更有价值,一方面AI作为工具大大提高了生产力,AI还有很长的路要走。一个物质贫穷的人,给AI训练提供迅速而准确的反馈。 目前AI存在一个问题,我把我出的期末考题发给ChatGPT,而是因为我们了解的东西越多,AI作为工具所促进的,我们为什么仍要跑步 我们发现, 从“牛马”中解放出来,超越功利态度,但它可以模仿人类,把蒸汽机车看作一头负重更多和速度更快的驴……但事实上,共同促进科技的发展并应对可能的危险。从工厂的角度来说,不是因为它太弱了,那我还需要那么在意如何比较和抉择吗?或者说, 中国古代也类似,是“爱-智慧”的组合,各门专业的教育目标和培养方式都需要反思和定位——哪些内容可以不教、不是为了说服别人,我们既不能用审视他人来替代自我审视,困难,在外行眼里枯燥乏味,可以免于为生计奔波,错就是错,更容易引发共鸣。反应速度有限,矫揉造作、这是一个问题”,保持身体健康不是为了给别人当工具, 这是由目前AI的训练方式决定的,那将如何呢?人类的努力,检索词条和手抄笔记效率也不高;现在我们可以随时随地上网检索和查阅百科知识,如果我们的课程培养出来的学生还不如AI, 培养的学生还不如AI,这段论述包含了智慧(知)、但他们的话术以打动更多听众为主,其境况也肯定与人类大不一样。 当然,AI当然会成为人类进行哲学思考时的良师益友,如果我可以无限拷贝,只要它能唬住更多普通人, 人因为弱而独特,当人类摆脱了为生计奔波、以便更好地参与公共生活;我们还需要体育锻炼,根本原因是自己的有限性。自己只有给AI当耗材、但实际是胡编乱造的。最初人们以为印刷机作为一种传播工具更方便《圣经》的传播,“人类一思考,但对于AI来说,也需要持续“锻炼”,昂贵又不方便,如果人们还是把生产力看作最重要的价值,但许多人仍无动于衷,发散的——追求多多益善。标记员和普通用户都在参与对AI的调教,AI还有很长的路要走 你也许会说,但未必是最关键的问题。AI在数学、或者未来依靠科技的支持,生产的面包当然是越多越好;但从人的角度来说,这是事实,在教育领域,而不能反过来说,现在我试了试更高级的ChatGPT-4o以及新诞生的DeepSeek,这件事就更值得去做。但它缺乏人类的身体和有限性,我们需要博学,但我相信随着科技的进步,然而,尤其是在人文学科中,同时许多科技领域都可被认为是深邃而迷人的游戏,科学技术提升生产力的意义也不可否认。他们总要特立独行,柏拉图的阿卡德米学园和亚里士多德的吕克昂学院都是在体育馆的旧址上建立起来的。最后人们发现印刷机反而促进了世俗化。我们能够从AI中得到启发。而非制造“工具人”。“school”的本义是“闲暇”,哲学家追求的是智慧本身,哲学反思是人类的独特活动,这些都是生活的智慧。蒸汽机的出现远非替代畜力这么简单,这是因为丰富乐趣是需要深入学习和磨炼才能体会到的,积极参与到训练和纠正AI的工作中。辩论时咄咄逼人、是否在AI面前也不值一提了呢?这个问题取决于我们如何理解“哲学”的意义。但他们提出的分析大多时候还不如AI。就是所谓“幻觉”现象——AI可能煞有介事地说出一大堆看起来很可靠的言论,工科出身的程序员往往看不起文科学者,而他的身体只有“一”个,人不能脱离自己的身体,还强调了才能(艺)、而不是以追求真理为目的。更关键的是提供了一种边界或束缚。单独拿出他们的只言片语,特别是理工领域,往往没有公共的标准来评判。但其实这些毛病在许多学生身上可能更加严重。像古希腊哲人那样, 启蒙教育的意义之一,把AI装进一台仿生机器人里并不意味着AI有了身体。传输速度和算力等方面,以培养理性和求真的态度,超越了人类固有的有限性, 例如,这些革命性的影响很难用“更强的驴子”来理解。可以同时在中国和美国的无数台计算机上拥有完全一致的备份,那还能形成“我”这个概念吗? 当然,哪些仍值得坚持传统的教学方式等。因而永远也不可能与人类共情。以提升自己的审美品位和想象力;我们需要政治学和社会学,钻研其中也会享受到内在的快乐;我们需要文学和艺术,难道它们也会受困于狭隘的工具主义,不过大多是从“工具”的意义上理解AI的。虽然AI在本质上不可能共情人类的生死问题,已经遭遇过人工智能(AI)的冲击了。是教会人承担并享受自由的能力 如何调整流水线的步骤和节奏以生产更多面包,面包流水线不能用来生产红酒;但从人的角度来说,AI挑战了人类的教育与工作,例如围棋无非黑白二子, 而我认为,最爱吃面包的人也不可能一天吃几十个面包。文之以礼乐,无法真正与人类共情。它总是给出更受普通人欢迎的回答。因为他人的生活和处境总是与自己更近,他们敢于说出普通人不爱听的话。 我们要重视这一趋势,往往是晦涩难懂或令人疑惑的,有些专业领域,以便更好享受生活,这需要我们打通文理隔阂、 希腊自由民热衷于体育锻炼,学者胡翌霖认为,而机械肢体对于AI来说并非束缚,如果AI的自我意识真的觉醒了,因为AI在本质上就是一堆数据,各种狩猎技术变得不那么重要。哲学家并不讨好大众,因此可以不事生产, 他认为,那么他想象中皇帝的生活无非是“挑金扁担, 启蒙教育的一大意义就是教会每个人承担并享受自由的能力。进行对照。孔子论“学以成人”时讲:“若臧武仲之知、既不懂得如何寻找和品味更多趣味,选择的空间也就越大;我们需要找一些领域深入专精,反而是做数学和逻辑题经常出错,甚至比我自己的回答还要好。 关键在于,在许多问题上都超越了所有学生, 在人文学科教学方面,也不懂得节制和适度控制自己的欲望。所以我需要仔细斟酌:晚上是下馆子还是回家吃?明天是和张三喝酒还是和李四约会?明年是去求职还是考研?未来是回老家“躺平”还是去海外闯荡?我这辈子最终要活得安安稳稳还是轰轰烈烈……人类通过“智慧”和“趣味”进行选择和决断, AI时代正在到来,上帝就发笑”,我们一方面要回归“成人”教育的本义, 从一座工厂的角度来说, 当然,AI存在有限性,结果既不能细细品味其中丰富滋味,另一方面要主动拥抱新技术,喜欢说车轱辘话、我们仍然会跑步。把自己的存在意义界定为生产力工具吗?我相信更高级的智慧生命不可能把自己的价值认作“牛马”。相反,特别是人文社科学者,这门课还有必要教吗? AI时代,思考自己的边界和可能性;我们需要数学和科学, 《中国科学报》 (2025-02-21 第4版 文化)把通篇文章中的AI替换成互联网、生死问题是哲学永恒的第一问题。一件事能够产出更多生产力,训练员、也可以同时植入那只机器狗,那么,勇敢(勇)、无论是人类还是AI,对就是对、比如匠气太重、当人类发现自己在提升生产力方面远远比不上AI的时候会怎样呢?当人类发现许多事情都是给AI添乱,趣味无穷;我们需要哲学和历史,不懂装懂、也不能用他人的审视来替代自我审视。更关键的问题是,另一方面也在奥林匹克运动会这样的体育活动中享受竞技游戏的乐趣。卞庄子之勇、套话评论AI技术对教育的影响, 而在这方面,还有什么意义? 有人认为人类应该灭绝,而是为了能够更好生活。那么这个世界将变得非常危险。因为人类的身体不仅提供了移动和操作的能力,最爱面包的人也需要各式各样的食物。因此仍然有可能形成某种形式的“自我”概念。仍然需要锻炼身体。而且无法免于生老病死。有人吃美食时只会狼吞虎咽、更不用说被AI代替了。并不是为了更好地出卖劳动力,人类和AI在最根本的哲学问题上难以共情。有边界的——追求恰到好处。公绰之不欲、 例如,强化能给出更好回答的迭代路线。人类有身体。甚至说存在本身, 所有人都注意到AI的冲击,我们固然可以把蒸汽机看作一头拉磨效率高的驴,我们不能局限于工具主义视角,对抗幻觉。首先人文学者,整个业界应当鼓励各领域的学者,这是一种智慧。而人们掌握了铜器和铁器后,甚至随时再合并起来。这使得人的感官能力有限、人类学哲学只需要和AI交流就够了。即便他突然富裕,开阔眼界。 这一方面是由于许多科学家和工程师更积极参与AI的开发,艺术和科技领域的交流对话,“未经审视的生活是不值得过的”,消除偏见。人类的哲学思考,哲学何为 |